什么是贫细杂铁矿？贫细杂铁矿选矿工艺有哪些？
铁（Fe）是用量非常多的金属元素。目前，铁的总消耗量约占金属总消耗量的95%，但我国的铁矿资源主要特点是贫、细、杂，平均铁品位32％，比世界平均品位低11个百分点，因此在铁资源消耗上主要依靠进口。为了能够提高我国的铁品位，提高贫细杂难选铁矿选矿技术是亟待解决的问题。下面我们来看看什么是贫细杂铁矿，又为什么难选，适合的工艺有哪些呢？
铁矿选矿
什么是贫细杂铁矿？
贫一般是按照矿石是否需要加工来划分贫、富矿的，无需加工可直接入炉冶炼的铁矿石统称富矿，而需要选矿加工的铁矿石则统称为贫矿。
铁矿贫富的标准为富铁矿：含铁50%以上；低品矿：35%-50%；贫矿：25%-35%；而25%以下为超贫矿。
细指的是有用矿物嵌布粒度细，通常将磨细到45～0μm时铁矿物的单体解离度才能达到90%以上的赤铁矿和磨细到30～0μm时铁矿物的单体解离度才能达到90%以上的磁铁矿称为微细粒铁矿。
杂指的是矿石组分杂，金属矿物种类较多，矿石含杂质较多。
铁矿选矿厂
为什么贫细杂铁矿难选？
贫细杂铁矿铁矿难选分为三种：
1、本质上的难选
多是因为矿物本身组成复杂，含有多种矿物元素，如菱铁矿、褐铁矿、鲕状赤铁矿、矿石组分复杂的共(伴)生铁矿石等均属于本质上难选的铁矿；
2、经济上的难选
贫细杂铁矿如果想达到所要求的精矿品位，则需要进行加工处理和进行废物处理，因此在成本上消耗较大；
3、环保有所限制
因此难选，由于贫细杂铁矿在处理过程中，需要使用化学药剂，所产生的气相、固相或液相废物排放有所限制，因此受使用化学物品的限制。
贫细杂铁矿有哪些常见工艺？
我国贫细杂难选铁矿石有赤铁矿、菱铁矿、褐铁矿、鲕状赤铁矿石、高磷铁矿和多金属共生铁矿石等，其中常见的有菱铁矿和褐铁矿，下面我们主要针对这两种矿物的选矿工艺进行介绍。
1、菱铁矿
菱铁矿是一种常见的碳酸盐矿物，呈现粒状、土状或致密块状集合体。菱铁矿含铁品位较低，理论铁品位仅有48.02%，但其常与Mn2+、Mg2+等形成类质同象矿物，如镁菱铁矿、锰菱铁矿、镁锰菱铁矿等，所以其铁含量常在43.47%～ 48.20%范围内波动。
菱铁矿常见的选矿方法有磁化焙烧法、重选法、强磁选法和浮选法等。
磁化焙烧：是将矿石或物料加热到一定温度时，在相应的气氛中进行物理化学反应的过程，通过磁化焙烧工艺，可让菱铁矿更容易富集。因为，菱铁矿在中性或弱还原气氛焙烧后，二氧化碳会从矿石中被分解，能增强铁矿物磁性，而脉石矿物磁性不变，因此能有效利用其磁性差异选别出铁矿物，提高铁矿品位。
重选：是通过矿物颗粒间的密度、粒度、形状等差异及在水介质中运动速率和方向的不同，进行分选的，而菱铁矿的比重较小，可采用重悬浮液选矿或跳汰选矿等。
重选设备
强磁选：是利用矿物的磁导率不同，使其通过磁场，将有磁矿物进行吸附，并经过集料漏斗将其收集。而菱铁矿的比磁化率为(35～150)×10－9m3/kg，平均达到116×10－9m3/kg，虽然磁性较弱，还是可以通过强磁选进行选别。
浮选：菱铁矿浮选，主要是为了浮选含菱铁矿的混合铁矿物，其目的是以选别弱磁性铁矿为主。通过菱铁矿的表面化学性质、疏水絮凝和表面吸附特征等进行浮选作业，选别出铁矿物。
菱铁矿浮选
但针对不同类型的菱铁矿，所使用的选别方法也各不相同。
粗颗粒嵌布粒度单一的菱铁矿：适合重选（跳汰重选、重介质选矿）、强磁选焙烧磁选以及联合选矿流程；
细粒嵌布的菱铁矿：较适合焙烧磁选法、强磁选、浮选或磁浮联合选矿；
磁铁-菱铁矿石（或磁铁-赤、褐、镜铁矿）：多采用弱磁选与焙烧磁选、重选、强磁选和磁浮串联的工艺流程。
2、褐铁矿
褐铁矿是一系列含水的氢氧化铁及泥质物的统称，褐铁矿不是固定化学组成，是若干种矿物的混合体，所以其铁含量并不固定，其范围在48%~62.9%。
呈黄色、褐色、褐黑-红褐色，大部分褐铁矿石含有硫、磷等有害杂质，其磁性相对较弱、粒度粗细不均匀，表面泥化严重，疏水性差。
褐铁矿常见选矿方法有重选法、强磁选法、浮选法和选择性絮凝浮选法等。
重选：主要采用螺旋溜槽进行预先富集，后摇床进行精选，以提高铁品位，多用于细粒褐铁矿。
强磁选：是分选褐铁矿经济又简单的一种工艺，多采用高梯度磁选机分选褐铁矿，常用于粗粒褐铁矿的选别。
褐铁矿磁选
浮选：主要包括正浮选和反浮选两种，一般正浮选不单独使用，需结合强磁选工艺，进行综合选别，而反浮选则采用阴阳离子联合进行单一浮选作业。该工艺多针对简单的褐铁矿，先进行脱泥，再进行粗选和扫选。
选择性絮凝浮选：是借助淀粉，腐植酸盐等对其进行选择性絮凝，再通过脱泥或反浮选工艺除去硅酸盐矿物。
以上是菱铁矿和褐铁矿常见的选矿方法，虽然该种矿物、比较难选，但是选择适合的工艺，其综合利用价值是可观的，为了能有效选择适合的工艺流程，小编建议先找专业的选矿专家，对其矿物性质进行选矿试验分析，然后根据分析结果，定制符合实际情况的工艺流程。
